## Perplexity AI的搜索革命

Perplexity AI成立於2022年，旨在顛覆傳統搜索模式。與Google等傳統搜索引擎不同，Perplexity AI不僅提供網頁連結，還利用大型語言模型（LLM）和即時網頁搜索技術，直接生成帶有來源引用的對話式答案。這種方法讓用戶能以自然語言提問，獲得簡潔、準確且具備上下文的回應，類似與一位知識淵博的助手對話。

截至2025年5月，Perplexity AI每月處理超過7.8億次查詢，日均搜索量約3000萬次，月增率達20%。其快速增長顯示用戶對AI驅動搜索的需求日益增加，尤其是在需要深入研究和可信來源的場景中。[](https://www.justthink.ai/blog/perplexitys-780m-monthly-queries-signaling-the-ai-search-revolution)[](https://collabnix.com/perplexity-ai-the-complete-guide-to-the-revolutionary-search-engine-transforming-how-we-find-information/)

## 最新搜索改進：技術與功能亮點

Perplexity AI在2025年的改進主要集中在以下幾個方面，這些更新進一步提升了其搜索能力，鞏固了其作為AI搜索領導者的地位：

### 1. 深度研究模式（Deep Research Mode）
Perplexity AI於2025年2月推出的深度研究模式（Deep Research Mode）是其搜索功能的一大突破。該模式能夠：
- 自動執行數十次搜索，閱讀數百個來源。
- 在2-4分鐘內生成詳細的報告。
- 在Humanity’s Last Exam基準測試中達到21.1%的準確率，在SimpleQA事實基準測試中達到93.9%的準確率。
這種模式特別適合學術研究、商業情報和需要綜合分析的複雜查詢，讓用戶無需手動篩選大量資訊即可獲得高質量結果。[](https://collabnix.com/perplexity-ai-the-complete-guide-to-the-revolutionary-search-engine-transforming-how-we-find-information/)

### 2. 即時網頁搜索與AI合成
Perplexity AI的搜索引擎不僅檢索網頁內容，還能即時分析並合成來自多個來源的資訊。這種能力得益於其整合了先進的自然語言處理（NLP）和機器學習技術，能夠：
- 理解用戶問題的上下文和意圖。
- 提供最新的資訊，特別適用於快速變化的話題，如新聞事件或市場趨勢。
- 生成結構化的回應（如表格、清單或摘要），節省用戶的認知負擔。
例如，用戶詢問“iPhone 14與iPhone 15的差異”時，Perplexity AI會直接提供比較表格，並附上可驗證的來源，而非僅列出相關網頁連結。[](https://collabnix.com/perplexity-ai-the-complete-guide-to-the-revolutionary-search-engine-transforming-how-we-find-information/)[](https://neonambition.com/blog/perplexity-ai-changing-search-experience/)

### 3. 專業搜索模式
Perplexity AI引入了多種專業搜索模式，針對不同需求優化體驗：
- **學術模式**：適合學術研究，提供對同行評審論文和方法的快速檢索與比較。
- **寫作模式**：專為語言和寫作任務優化，幫助生成內容或檢查語法。
- **編碼模式**：為程式設計問題提供技術性解答，支援開發者需求。
- **默認模式**：適用於快速、通用查詢。
這些模式讓用戶能根據具體任務選擇最適合的搜索方式，提升效率和準確性。[](https://collabnix.com/perplexity-ai-the-complete-guide-to-the-revolutionary-search-engine-transforming-how-we-find-information/)[](https://opentools.ai/news/perplexity-ai-the-search-engine-revolutionizing-how-we-find-information)

### 4. 來源透明與可信度
Perplexity AI的每一個答案都附有明確